ROC-AUC0.844
Live Model · НИР-2

Умное управление
карбонизацией

Полный ML-пайплайн для диагностики и прогнозирования процесса карбонизации аммонизированного рассола — от сырых данных SCADA до советника оператора.

0 ROC-AUC
0 Accuracy
5/5 Сценарный тест
0 Экспериментов
Посмотреть результат GitHub
Архитектура пайплайна

От данных к решению

Карбонизация аммонизированного рассола — центральная стадия метода Сольве. Лабораторный контроль выполняется раз в смену. ML-система сокращает время реакции на аномалии до 6 минут.

📡

SCADA K5

6-минутные данные

🧠

XGBoost

Классификатор режима

⚖️

Правила

10 диагностических правил

🔍

Причина

Детекция RC-01..06

📊

Риск-скор

Оценка критичности

💬

Советник

Генерация действий

Главный результат

SCADA-first диагностика (V8)

Полный диагностический пайплайн для карбоколонны K5 — от обнаружения аномалии до рекомендации оператору. Проверен на исторических данных производства.

Ключевые метрики

Рабочий набор признаков: 26. Главный предиктор: TIC12046. Датасет: 4503 строки, шаг 6 минут.

Balanced Accuracy 0
ROC-AUC (LightGBM) 0
Threshold Point
TPR: 0.00
FPR: 0.00
Quality Score 0
Горизонт прогноза 2 часа

Сценарный тест

Система верно диагностирует все 5 паттернов отказов и нарушений режима.

Потеря охлаждения

Root Cause: RC-02
КРИТИЧНО

Потеря газа II входа

Root Cause: RC-03
СРОЧНО

Отказ датчика

Root Cause: RC-01
НЕМЕДЛЕННО

Перегрев суспензии

Root Cause: RC-05
НАБЛЮДЕНИЕ

Падение уровня

Root Cause: RC-04
ВНИМАНИЕ
Исследовательские контуры

Архитектура моделей

Два параллельных контура — прогностический soft-sensor и диагностика режима по данным SCADA.

CONTOUR 1 · SOFT SENSOR

Температура суспензии

target_t · NaHCO₃ · °C

Приоритетный показатель. Краткосрочный прогноз на горизонте 2 часа по данным SCADA колонны.

0,80
CONTOUR 1 · LINE 66

Содержание хлоридов

target_cl · Cl⁻ · г/л

Химический показатель смены. Ненаблюдаем из доступных SCADA-признаков — физическое ограничение.

0,31
CONTOUR 2 · SCADA-FIRST

Классификация режима

K5 · XGBoost · 6 мин

Диагностика аномального режима в реальном времени с детекцией корневой причины и советником.

0,844
История экспериментов

Лог исследований

Восемь последовательных экспериментов от базового baseline до полного диагностического пайплайна.

ID Run Name Описание Статус
v8 v8_scada_operator_ftc SCADA-first диагностика K5 + пайплайн V8.2–V8.5 Production Ready
v7 targetB_v7 Soft sensor: RF + LightGBM, автогенерация сводки Active
v6 targetB_v6 Baseline с контролем утечки данных Baseline
v5 rf_tuning_v5 RF + XGBoost для колонны K1 Completed
v4 lags_no_offgas_v4 Признаки с лагами без отходящего газа Archived
v3 lags_v3 Baseline с лаговыми признаками Archived
v2 baseline_v2 Сравнение: с отходящим газом / без Archived
v1 baseline_v1 Первый базовый baseline Archived
Переход от сменных лабораторных таргетов к часовым данным SCADA поднял R² с 0,05 до 0,80. Система V8/K5 верно диагностирует все 5 производственных сценариев в реальном времени.
Python 3.10 scikit-learn XGBoost 3.2 LightGBM 4.6 SHAP pandas